PhD Video 02: Where magic happens

ENLACE VÍDEO: Where magic happens

GUIÓN

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Continuamos con la serie de videos sobre el título de mi tesis de doctorado.

En el pasado vídeo les expliqué qué significa modelar. Pero ¿Qué tipos de modelos hay?

Corte con la intro

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Para entender la parte de “Híbrido semi-paramétrico” primero hay que saber cómo se clasifican los modelos de regresión.

Acá tiene que verse las letras y simplemente señalar con recuadros

Los modelos toman entradas y las convierten en salidas. De esta forma, si conocemos la altura de alguien, podemos predecir su peso. En este caso, el modelo es lineal y una vez conocida la Altura, m y b, podemos predecir el peso de alguien. m y b son conocidos como parámetros, y sus valores se hallan usando técnicas matemáticas tras recolectar datos de Peso y Altura.

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Así, los modelos tienen muchas clasificaciones, entre ellas las que se muestran en pantalla

Mostrarlas

Pero hoy nos centraremos en dos: los modelos paramétricos y los no-paramétricos.

En los paramétricos, el número de parámetros es conocido de antemano. Así, en esta ecuación se relaciona la tasa de producción de ácido succínico con respecto al tiempo contra la cantidad de biomasa y su tasa de cabio respecto al tiempo Acá, beta y alfa presentan explicabilidad,es decir,  podemos asignar significado físico real a los parámetros, por lo que frecuentemente se les llama mecanísticos, aunque no siempre son así.

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Por otra parte, en los modelos no-paramétricos (como las redes neuronales y la mayoría de técnicas de Machine Learning) el número de parámetros no es conocido de antemano y no tienen significado físico. Esta ecuación enorme representa una red neuronal que realiza la misma predicción que la ecuación que les mostré, pero con muchísimos más parámetros que no son interpretables ni explicables.

Así, para cada tarea de regresión el modelador debe elegir qué tipo de modelo usar, pero…

¿Cómo se escoge qué tipo de modelo usar? ¿Cuál tipo es mejor? Los dos y ninguno

Ahí entra la parte Híbrida semi-paramétrica de mi tesis. En un próximo vídeo les explico como fusionar ambos tipos de modelos.

Chao y gracias por verme

Cortinilla out

CODE FOR REPLICATING THE VIDEO IS IN GITHUB

https://github.com/jfhr990120/Manim_Videos_JFHR