Vídeo: Los LLMs y la pérdida de la artesanía

ENLACE VÍDEO: Los LLMs y la pérdida de la artesanía

 

Guión

Yo soy investigador en inteligencia artificial y ODIO por completo a ChatGPT, Gemini y los demás LLMs, acá te explico porqué.

Vivimos en un mundo en el cual hay una presión constante por métricas sin sentido. El sistema demanda crecimiento infinito en un mundo con recursos finitos, por lo que hay que abaratar costos y aumentar ganancias como sea.

De esta forma irrumpieron los LLMs, prometiendo automatizar y reemplazar a millones de trabajadores. Y el problema es que las empresas están obligadas por el mercado irracional a mostrar resultados como sea, porque los accionistas y gerentes de alto nivel están completamente desconectados de los productos y servicios que ofrecen. No les importa el cliente, porque no sufren de problemas reales (como menciona Ed Zitron en esta columna genial). Solo quieren ver un numerito subir, nada de lo que pase en el proceso les interesa.

(CORTE)

Una de las cosas más tristes que he visto desde el ascenso de los LLMs es que la gente ya no se enorgullece de querer aprender o de hacer las cosas bien. Simplemente hay que escupir un resultado lo más rápido posible y sin importar si la calidad es buena o no. Esto se llama enshittification, y está permeando todos los ámbitos de nuestra vida.

Desde periodistas publicando artículos basura:

Pasando por periódicos que no revisan lo que publican sus practicantes y mienten durante MESES

Continuando con artículos científicos PUBLICADOS con estas perlitas:

Por ejemplo este artículo de revisión en el que yo busqué al azar 26 de las referencias y 18 NO EXISTEN.

Todo está sometido a la lógica del capitalismo: más rápido, más producción, más ganancias. A nadie de los que toman decisiones le importa la calidad.

(CORTE)

Los influenciadores, periodistas pagos y estafadores han escrito muchísimo sobre cómo los LLM van a transformar el mundo, sobre cómo se están cambiando todas las industrias, ¿Es esto cierto?

 

How AI assistance impacts the formation of coding skills \ Anthropic

En este paper de Anthropic se propusieron investigar si el uso de LLMs para codificar ayudaba a los programadores a aprender más rápido a usar una librería de Python y si después entendían el código. Encontraron que NO HAY DIFERENCIA ESTADÍSTICA SIGNIFICATIVA en velocidad de aprendizaje, pero los programadores que usaron Claude sacaron notas 18% menores en los quizes sobre el uso de la librería que estaban “aprendiendo”.

Este estudio realizado en la segunda universidad más importante de Bulgaria tiene resultados casi idénticos: los estudiantes que usaron ChatGPT entregaron código más limpio y “profesional”, con una velocidad mayor que las de sus compañeros. Sin embargo, recordaban menos del uso de las librerías, eran más dependientes de las soluciones pre-hechas y perdían creatividad a la hora de resolver problemas.

https://doi.org/10.3390/educsci16010019

La OCDE recientemente publicó un estudio donde midió el impacto del uso de los LLMs en educación y aprendizaje. Cuando los chicos y chicas tuvieron acceso a los LLMs presentaron un 48% mejor desempeño que los que no, mientras que en las actividades evaluativas sin LLMs, es decir, cuando se mide si en realidad adquirieron las habilidades necesarias, el desempeño fue 17% PEOR. Un swing de casi 60%, una barbaridad.

 

 

Y finalmente este estudio del MIT,

donde se propusieron medir la actividad de las personas que escribían usando LLMs y las que no. El estudio es inmenso, son más de 200 páginas, pero la conclusión principal es esta:

A lo largo de los cuatro meses del estudio, las personas que usaron los LLMs presentaron resultados de conexiones cerebrales más pobres que aquellos que no. Teniendo peores habilidades lingüísticas, neurológicas y de comportamiento.

https://doi.org/10.48550/arXiv.2506.08872

¿Y entonces estamos condenados a ser personas sin habilidades, que solo meten prompts a unos software casi inútiles?

(CORTE)

Esta página de Instagram nació porque el año pasado me tiraron la papa caliente de ser el community manager del grupo de investigación al que pertenezco.

Este era el logo de Erre con Erre

 

Pero lastimosamente se ve HORRIBLE como foto de perfil en Instagram. Igual lancé el vídeo un sábado y el domingo me propuse rehacer el logo.

Pensando, tuve esta idea de logo:

La envié al grupo de WhatsApp y uno de mis amigos inmediatamente me dio retroalimentación

Yo seguí mandando versiones y diseñando mi logo, hasta que el pana hizo lo siguiente

 

Y bueno, pueden ver que el logo de Erre cono Erre, es casi idéntico.

(pausa y música triste)

Casi, porque yo respondí lo siguiente

Y al final, 4 horas después del primer mensaje en el grupo llegué al logo actual de Erre con Erre,

Y ustedes dirán, ¿Por qué “perder” dos horas y media extra para tener un resultado muy similar al del LLM con el modelo multimodal de generación de imágenes?

Porque el resultado no es todo en la vida.

Porque yo quiero aprender.

Porque la idea era grabar este vídeo hace tres semanas, y no pude hacerlo.

Porque tengo tres versiones de este guion, cada una con formatos e ideas de historia distintos. (Y ya está muy largo).

Porque estuve esperando que me pagaran para comprar el micrófono.

Porque yo hago las cosas por el orgullo de saber hacerlas, y hacerlas bien. Por la satisfacción de sentir que crezco y mejoro. Porque las habilidades que aprenderé haciendo vídeos, me ayudarán a ser un mejor profesor, investigador y conferencista…

O no. Simplemente quedarán acá. Pero yo seré feliz porque decidí tomar una oportunidad para crecer y ser mejor. Por mí, porque me da satisfacción, paz y tranquilidad.

 

 

Y al final,

¿De verdad los LLMs nos van a reemplazar?

Según unos estudios de Oxford y Harvard, no. Eso te lo cuento en un próximo vídeo.